Semalt teilt 5 Trendinhalte oder Datenschrotttechniken

Web Scraping ist eine fortschrittliche Form der Datenextraktion oder des Content Mining. Ziel dieser Technik ist es, nützliche Informationen von verschiedenen Webseiten zu erhalten und in verständliche Formate wie Tabellenkalkulationen, CSV und Datenbank umzuwandeln. Es ist sicher zu erwähnen, dass es zahlreiche potenzielle Szenarien für das Scraping von Daten gibt und öffentliche Institute, Unternehmen, Fachleute, Forscher und gemeinnützige Organisationen fast täglich Daten scrappen. Das Extrahieren der gezielten Daten aus Blogs und Websites hilft uns, effektive Entscheidungen in unserem Unternehmen zu treffen. Die folgenden fünf Daten- oder Inhalts-Scraping-Techniken sind heutzutage im Trend.

1. HTML-Inhalt

Alle Webseiten werden von HTML gesteuert, das als Grundsprache für die Entwicklung von Websites gilt. Bei dieser Daten- oder Inhalts-Scraping-Technik wird der in HTML-Formaten definierte Inhalt in Klammern angezeigt und in einem lesbaren Format gescrappt. Der Zweck dieser Technik besteht darin, die HTML-Dokumente zu lesen und sie in sichtbare Webseiten umzuwandeln. Content Grabber ist ein solches Tool zum Scraping von Daten , mit dem Daten einfach aus den HTML-Dokumenten extrahiert werden können.

2. Dynamische Website-Technik

Es wäre schwierig, die Datenextraktion an verschiedenen dynamischen Standorten durchzuführen. Sie müssen also verstehen, wie JavaScript funktioniert und wie Sie damit Daten von den dynamischen Websites extrahieren können. Mithilfe der HTML-Skripte können Sie beispielsweise unorganisierte Daten in eine organisierte Form umwandeln, Ihr Online-Geschäft steigern und die Gesamtleistung Ihrer Website verbessern. Um die Daten korrekt zu extrahieren, müssen Sie die richtige Software wie import.io verwenden, die ein wenig angepasst werden muss, damit der dynamische Inhalt, den Sie erhalten, der Marke entspricht.

3. XPath-Technik

Die XPath-Technik ist ein kritischer Aspekt beim Web-Scraping . Dies ist die gängige Syntax für die Auswahl der Elemente im XML- und HTML-Format. Jedes Mal, wenn Sie die Daten markieren, die Sie extrahieren möchten, wandelt Ihr ausgewählter Scraper sie in eine lesbare und skalierbare Form um. Die meisten Web-Scraping-Tools extrahieren Informationen nur dann von Webseiten, wenn Sie die Daten hervorheben. XPath-basierte Tools verwalten jedoch die Datenauswahl und -extraktion in Ihrem Namen, um Ihre Arbeit zu vereinfachen.

4. Reguläre Ausdrücke

Mit den regulären Ausdrücken ist es für uns einfach, die Ausdrucksformen des Begehrens in die Zeichenfolgen zu schreiben und nützlichen Text aus den riesigen Websites zu extrahieren. Mit Kimono können Sie eine Vielzahl von Aufgaben im Internet ausführen und die regulären Ausdrücke besser verwalten. Wenn beispielsweise eine einzelne Webseite die gesamte Adresse und Kontaktdaten eines Unternehmens enthält, können Sie diese Daten mithilfe von Kimono-ähnlichen Web-Scraping-Programmen problemlos abrufen und speichern. Sie können auch versuchen, reguläre Ausdrücke zu verwenden, um die Adresstexte zur Vereinfachung in separate Zeichenfolgen aufzuteilen.

5. Erkennung semantischer Annotationen

Die Webseiten, die gekratzt werden, können die semantische Zusammensetzung, Anmerkungen oder Metadaten enthalten, und diese Informationen werden verwendet, um die spezifischen Datenschnipsel zu lokalisieren. Wenn die Annotation in eine Webseite eingebettet ist, ist die Erkennung semantischer Annotationen die einzige Technik, mit der die gewünschten Ergebnisse angezeigt und Ihre extrahierten Daten gespeichert werden, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Sie können also einen Web-Scraper verwenden , der das Datenschema und nützliche Anweisungen bequem von verschiedenen Websites abruft.